Über uns
Damit sich Produktion wieder rechnet.
Wir sorgen dafür, dass Produktionsbetriebe jederzeit wissen, was ihre Arbeit wirklich kostet und ob sie im Soll sind. Weil niemand einen Betrieb gut führen kann, der es nur ungefähr weiß.
Woher wir kommen
2021
Die Frage
Am Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen der Leibniz Universität Hannover wurde untersucht, wie zuverlässig Betriebsdaten in mittelständischen Auftragsfertigern tatsächlich sind. Sechzehn Betriebe, ein ernüchterndes Ergebnis.
2019–2022
Die Antwort
In einem Forschungsprojekt wird ein Verfahren entwickelt, das aus Maschinen- und Lokalisierungsdaten ableitet, was in der Produktion tatsächlich geschieht, ohne dass jemand etwas eingibt.
2022
Die Gründung
Aus dem Verfahren wurde ein Produkt und aus dem Produkt ein Unternehmen.
Heute
Im laufenden Betrieb
Drei Auftragsfertiger, mehr als 50 Maschinen, mehr als 1 Million verarbeitete Events, unter anderem in der Luft- und Raumfahrt sowie im Maschinen- und Anlagenbau.
Die Gründer
Dr.-Ing. Siebo Stamm
Markt und Vertrieb
Maschinenbau und Wirtschaftsingenieurwesen an der TU Braunschweig studiert, danach im Bereich SPS Programmierung und Projektmanagement in den Erneuerbaren Energien gearbeitet. Anschließend am IFW Hannover zum Thema Kapazitätsorientierte Produktionsplanung und der Prozessfeinplanung von Zerspanungsprozesse auf Basis maschineller Daten geforscht. Danach Betriebsleitung im Bereich Luft- & Raumfahrt.
In meiner Zeit als Betriebsleiter waren verlässliche Daten Mangelware. Erfasst wurde vieles, verknüpft war kaum etwas. Suchen und Warten gehörten zum Tagesgeschäft. Entschieden habe ich trotzdem, nur eben aus dem Bauch. Das funktioniert oft, und man merkt nie, wann es nicht funktioniert hat. Genau das wollte ich nicht mehr.
Dr.-Ing. Daniel Arnold
Technik und Software
Mechatronik und Maschinebau an der LUH studiert, danach wissenschaftlicher Mitarbeiter am Kompetenzzentrum Industrie 4.0 und anschließend am IFW Hannover mit dem Projekt „Lokalisierungs- und Kommunikationssystem zur betriebsbegleitenden Fertigungsplanung und -steuerung."
Mit Maschinendaten hatte ich früh zu tun. Heranzukommen war nie das Problem. Das Problem war, dass ein Signal allein nichts bedeutet: Es sagt, dass eine Spindel lief, nicht für welchen Auftrag und zu welchen Kosten. Diese Verknüpfung wurde immer nachträglich hergestellt, aus Rückmeldungen und Erinnerung, also dann, wenn sie am wenigsten wert ist. Mich hat die Frage nicht losgelassen, ob man die Daten nicht dort verbinden kann, wo sie entstehen.
Die Menschen, die bei Ihnen in der Halle stehen
Oqbah Abbas
Software Engineer
Bringt die Ideen in die Umsetzung und macht sie skalierbar
Christian Heller
Solution Engineer
Bringt die Lösung in die Firmen und betreut die Kunden umfassend
Wie wir denken
Die meisten Anbieter kommen aus einer Richtung: aus der Software, aus der Beratung oder aus dem Maschinenbau. Wir kennen alle drei. Genau dazwischen liegt das Problem, das wir lösen.
Die Halle
Wir haben in Betrieben gearbeitet, nicht über sie gelesen. Wir wissen, warum am Ende der Schicht gesammelt gebucht wird und warum niemand einen Zettel ausfüllt, der ihm nichts bringt.
Die IT
Gewachsene Systemlandschaften, alte Steuerungen, ein ERP mit fünfzehn Jahren Anpassungen. Wir bauen für die Wirklichkeit, nicht für den Idealfall.
Die Wissenschaft
Zwei Dissertationen und eine Untersuchung in sechzehn Betrieben, bevor die erste Zeile Code entstand. Wir haben das Problem gemessen, bevor wir es gelöst haben.
Erst holen wir aus dem heraus, was schon da ist. Digitalisierung ist kein Selbstzweck. Wir digitalisieren nicht alles, sondern das, was eine Entscheidung besser macht. Der erste Schritt ist deshalb fast immer derselbe: aus den Daten, die in Ihrem Betrieb längst anfallen, mehr herausholen. Erst danach reden wir über Neues.
Und alles hängt an einer Bedingung: Die Daten müssen stimmen. Das ist unsere eigentliche Arbeit.
Von Shopfloor bis Bilanz sind wir zu Hause. Ehrlich gesagt: Wenn wir uns entscheiden müssten, ginge es in die Halle.
Wissenstransfer ist keine Zugabe. Er ist die Bedingung.
Software allein verändert keinen Betrieb. Datenbasiert zu entscheiden und papierlos zu fertigen, das ist eine Arbeitsweise, keine Installation. Sie entsteht nur, wenn die Menschen im Betrieb verstehen, woher eine Zahl kommt und warum sie stimmt. Deshalb geben wir weiter, was wir wissen. Was in unseren Dissertationen und Forschungsprojekten steht, bleibt nicht in den Publikationen, sondern kommt bei Ihren Leuten an: in der Halle, im Büro, in der Arbeitsvorbereitung. Wir wollen Betriebe befähigen.
Dissertation
Automatisierte Betriebsdatenerfassung mittels ereignisgesteuerten Fertigungsinformationen aus Lokalisierungs- und Maschinendaten
Arnold, D. · 2025 · Dr.-Ing. Dissertation, PZH Verlag, Garbsen
Dissertation
Integrative Prozessfeinplanung zur prädiktiven Toleranzeinhaltung basierend auf maschinenspezifischen Daten
Stamm, S. · 2025 · Dr.-Ing. Dissertation, PZH Verlag, Garbsen
Forschung und Veröffentlichungen
- 01Islam, R., Wand, A., Röder, Ch., Stamm, S., Dayeg, A., Winter, F., Salaj, L., Noske, H., Denkena, B., Diedrich, Ch. (2023): Erfahrungsbericht bei der Umsetzung der VWS Type 3 Interaktionen in einer Maintenance-Anwendung, Kommunikation in der Automation: 14. Jahreskolloquium, 21./22.11.2023, Magdeburg: Tagungsband (Jumar, Ulrich et al.).
- 02Denkena, B., Wichmann, M., Arnold, D. (2022): Erfasste Betriebsdaten und ihre Qualität, ZWF, Vol. 117 (2022), Nr. 12, S. 847-850.
- 03Denkena, B., Dittrich, M.-A., Arnold, D. (2021): Auftragslokalisierung erhöht die Fertigungstransparenz - Hybrides Datenerfassungskonzept berechnet Betriebsdaten und Fertigungskosten, VDI-Z, 163 (2021) Nr. 4, S. 59-62.
- 04Arnold, D., Wilmsmeier, S., Denkena, B., Dayeg, A. (2021): Betriebsdaten und ihre aktuellen Potenziale, ZWF, 116 (2021) 11, S. 852-855.
- 05Denkena, B., Dittrich, M.-A., Stamm, S., Wichmann, M., Wilmsmeier, S. (2021): Gentelligent processes in biologically inspired manufacturing, CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, Vol. 32 (2021), S. 1-15.
- 06Arnold, D., Rehe, M. (2020): Retrofitting einer Wasserstrahlanlage, Digitalisierung erfolgreich umgesetzt, 2019, Ausgabe Nr. 3, S. 8-13.
- 07Arnold, D. (2020): Transparenz in der Produktion, phi, Produktionstechnik Hannover informiert, 19.05.2020, S. 3.
- 08Stamm, S., Denkena, B., Dittrich, M.-A., Krause, R. (2020): Wissensbasierte Prozessfeinplanung bei Drehprozessen - Expertenwissen digitalisieren und aus vergangenen Prozessen automatisiert lernen, VDI-Z BD., 162 (2020) Nr. 4, S. 18-20.
- 09Denkena, B., Dittrich, M.-A., Wilmsmeier, S., Stamm, S. (2020): Optimization of delivery adherence based on capacity planning and bid pricing, Production Engineering Research and Development (WGP), 14 (2020) Number 3, April 2020, S. 309-318.
- 10Stamm, S., Arnold, D., Rehe, M. (2019): Licht im IIOT-Dschungel: Plattformen für produzierende KMU - Potenziale und Nutzen, Mittelstand-Digital Magazin, Ausgabe 12, S. 13-18.
- 11Stamm, S., Arnold, D., Rehe, M. (2019): IIOT Plattformen für produzierende KMU, Schriftreihe des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Hannover, Ausgabe 2, S. 16-21.
- 12Denkena, B., Arnold, D., Sperling, M. (2019): Perspektiven vernetzter Systeme für die Intralogistik, Logistics Journal, 2019, S. 9.
- 13Arnold, D., Lorenz, L., Asche, E. (2019): Windkraft: mobile Endgeräte zur Inspektion, Schriftreihe des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Hannover, Ausgabe 2, S. 4-9.
- 14Denkena, B., Dittrich, M.-A., Stamm, S.C., Prasanthan, V. (2019): Knowledge-based process planning for economical re-scheduling in production control, 52nd CIRP Conference on Manufacturing Systems, 12-14 June 2019, Ljubljana, Slovenia, Procedia CIRP 81 (2019), S. 980-985.
- 15Denkena, B., Grove, T., Stamm, S., Vogel, N., Nordmeyer, H. (2019): Verzug additiver Bauteile. Einfluss der Nachbearbeitung auf den Eigenspannungszustand, Konstruktion, Ausgabe 3, S. 11-13.
- 16Denkena, B., Grove, T., Vogel, N., Stamm, S. (2018): Additives Potenzial für die subtraktive Prozesskette, MM – Maschinenmarkt, Ausgabe 15 (2018), S. 32-36.
- 17Denkena, B., Grove, T., Stamm, S., Vogel, N. (2018): Additive Fertigung mittels Lichtbogenauftragschweißen, World of Metallurgy - Erzmetall 71 No. 3, S. 161-164.
- 18Denkena, B., Dittrich, M.-A., Stamm, S. (2018): Dynamic bid pricing for an optimized resource utilization in small and medium sized enterprises, 11th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, Procedia CIRP 67, S. 516-521.
- 19Stamm, S., Winter, F., Keunecke, L. (2018): Dynamische Kapazitätsplanung und -steuerung mittels ERP und MES, VDI-Z, 160, Nr. 6, S. 24-26.
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